過去の一定の期間（次数）の実績値の平均から次期の予測を行うモデル

・このモデルは水平成分のみ考慮

・次数を変えることにより、需要の傾向成分や周期成分を見つけることが可能

　例：増加傾向の需要⇒次数を大きくする（過去の平均を取る期間を長くする）とノイズや周期成分による需要の増減を相殺し、傾向成分のみを抽出が可能

・周期的な変動をもつ需要であれば、次数を周期と合わせることにより、周期的な変動を消すことができ、次数と同じ周期をもつ周期成分があることがわかる

移動平均法は、需要の成分を把握するためのツールとしても活用可能

移動平均法の特徴

１、偶然性に起因する需要変動（ノイズ）を取り除いて予測が可能

２、需要の変化（傾向・周期）への対応が遅くなる傾向がある

３、需要変動の傾向成分、周期成分を抽出できる