☆指数平滑法（exponential smoothing method）

実績値と旧予測値から各成分を予測するモデルで、水平成分のみを考慮した（１次）指数平滑法

・ホルト法：水平成分と傾向成分の2つを考慮 　（1次）指数平滑法に傾向成分の増減量を加えた予測モデルで、水平成分（平均）＋増減

・ホルト・ウインターズ法：水平成分と傾向成分、そして周期成分の3つを考慮

⇒周期成分を考慮したモデルで、加法型と乗法型の2つがある。乗法型のモデルは、（平均＋増減）×稼働率となっており、変動率は需要の平均に対すると当期の比率である

基本となる（1次）指数平滑法は、次の式に示すようなモデルで、過去の実績値の加重平均から予測するモデルである。先の移動平均法と（1次）指数平滑法は、Excelの分析ツールでも予測できる