問題発見、意思決定問題の技術

⇒選択型意思決定モデル（PERT、KJ法、特定要因図など）

①SCMや生産計画での意思決定の課題は、数値的な解からだけでは意思決定が行えない

②多くの定性的要因の評価が必要

③問題を構造的に分析して理解する事が必要

④特に定性的な要因についての評価を客観的に数値化

⑤意思決定を容易に間違いなく実施する

日本は、戦術に優れ、戦略に弱いと言われる。

その差の一つが、ＯＲ活用した経営戦略の立案です。

日本は、従来、人間の「勘」によって意思決定される世界だった。「KKD！」

海外は、課題を数学的にモデル化して意思決定している。

ORは発展当初からロジスティックスを中心としてSCMの課題と強い関係があった。

需要予測、在庫理論、最適発注量決定、最短経路計画、数理計画法（資源配分問題、最適配置問題）

組合せ最適化待ち行列理論など

現代でも、SCM問題解決の基礎となっている。

以下が、ＯＲが使用される主なケースである。

 ORの歴史

第二次世界大戦中に　英米でほぼ同時期にスタートした研究

米：Operations　Research

英：Operational　Research

当時は作戦研究、運用研究と呼ばれる（軍事用語）

（中国では運籌（うんちゅう）学⇔孫子の兵法）

代表的な研究にドイツのUボート対策（船団輸送） 日本の神風特攻隊対策　など

実データを収集し、科学的分析を加え、最適な行動策を意思決定する

ORの最初は軍事的目的から研究を始め、発展させてきた

イギリスのフレデリック・ランチェスターは第一次世界大戦中に

戦闘部隊の戦力と戦闘の結果を研究してランチェスター方程式を確立

それを元に今日経済的な内容へと転換されてきた

ORの定義

ＯＲ：Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ　

定義：企業経営に係わる諸問題に対し、

　　　　数学的な視点・手法によって、

　　　　課題の摘出～具体的な改善策を提案・実施する

　　　⇒経営（管理）者に対して、経営（管理）上の　

　　　　問題に対する最良解を提示する科学的手法

　　　　【経営＝資源（人、モノ、金、・・・）の活用】

　　　　　　　　　　　　　⇑

　　　データを正しく・旨く活用し，最適な方策を提案する

例えば、砲台を作ろうとします。

敵を迎撃しやすい場所

砲台が傾かないしっかりした土地

そなん事を考えて、最良な場所を探す事をORと思ってもらえたらと思います。

日本は、ITだ、DXだと盛り上がっていますが、砲台（システム）だけ手に入れれば

砲台を立てる場所が泥沼ですぐに傾く場所（知識も経験もない）でも立ててしまう状態

この話をすると当たり前と言われますが、いざ、自社でシステム導入を検討すると

泥沼は忘れてしまい、砲台だけ購入してしまいます。

泥沼でない場所にする、泥沼を固い土地に変える事をするのが、弊社の支援となります。